“深度学习”慧眼识人 中科院团队夺百度20万大奖

用人眼来识别一张图片中是否有人易如反掌，但用计算机算法来进行判断，甚至勾勒出图片中人或物的轮廓就并非易事了。在第二届中国云移动互联网大奖赛上，中科院团队利用深度学习算法在百度IDL和百度校园品牌部共同设计的人像识别分割题目竞赛中获得了86%的准确率，
比第二名高出8个百分点，普通算法远远无法达到这样的效果，而这样的分割准确率证明这种深度学习算法已经可以应用到商业场景中去，大大降低人为操作的成本。

百度授予中科院团队20万大奖

10月18日，第二届中国云移动互联网大奖赛结果揭晓，作为大赛的核心支持企业，百度不仅为大赛提供了服务器资源，同时还送出了20万大奖作为对优秀团队的鼓励。来自中国科学院自动化所的四名研究生运用“深度学习”技术夺得了 由百度送出的“火眼金睛+慧眼识人”比赛20万特别大奖。

由百度开放研究社区发布的“火眼金睛+慧眼识人”有200多报名者参加，竞赛题目由百度IDL（深度学习研究院）与百度校园品牌部共同设计提出。最终夺得20万特别大奖的中科院团队将“深度学习”技术应用到图像分割中，自动判断出图片中是否含有人，并勾勒出人像所在区域。该团队算法出色，以0.86的准确率位居排行榜首位。百度技术副总裁王劲亲自为四名优胜者授予了20万元特别大奖鼓励。

解决学术界难题 深度学习“显神威”

给出一个图象，判断哪些像素点是人，哪些是背景。这个任务是学术界长期面临的重要问题。它的困难在于它目标多种多样，有尺度、形状等等多种变化，也因为有复杂的背景，问题因而难上加难。

“一张图片，我们将同一位置上三个不同尺度的图像局部区域分别同时送
入网络的三个通道，大尺度的通道捕捉图像上下文信息，小尺度的通道捕捉图像细节。 这一个在计算机视觉领域较常见的想法被证明在这次竞赛中所使用的数 据集上有很重要的作用。”获得百度20万特别大奖的中国科学院自动化所黄永桢介绍道，“我们取得的成绩，比第二名高出8个多百分点。超过86%的结果其实很大程度上意味着这套算法有一定的商业利用价值。”

采用深度学习技术建筑的庞大计算模型在比赛中展现出高于其他参赛者的理想效果。黄永桢还补充道：“传统算法中，模型是根据人类的经验来设计。这样的模 型复杂度有限，难以面面俱到。深度学习算法，模型基本上是由数据决定。只要有了足
够多的数据，就能训练出一个足够复杂的模型，完成一项特定的任务。

应用前景可观  三大功能可实现

如果说深度学习技术对用户来说还是较为晦涩，那么这项技术的应用前景也许会吸引人们更多的关注和重视。

“第一，做智能视频监控。”获得百度20万大奖的黄永桢说，一个重要的问题就是把人找出来。“视频监控都是以人为本，把”人”找出来以后可以实现很多应用。比如说人到底是在马路上还是在人行道上，汽车在什么地方上，这都涉及到智能交通方面的问题。”

“第二，网络商品搜索。如果你想知道一个明星在照片里背的是什么包，就可以将图片上传将类似背包的图片都找出来，将来甚至可以在此之前添加推荐的购买链接。”如果将这项技术用于网络商品搜索，将很有可能为网上卖家带来更多比交易，缩减人们搜索喜爱商品的时间和搜索成本。

“第三，智能图象处理。大家用过百度魔图，你想把人脸的像素点做一个分割，你能针对这些点做一个美容。就可以做很多其他的应用。这是我个人能想到的东西。”火爆全国的“百度魔图”也用到深度学习技术，这让用户们在傻瓜式的操作体验中获得更好的人像美容效果。

“基于深度学习技术开发互联网应用产品是我们未来的重要目标，现在来看，语音识别，图像识别也许都是一种工具，但在深度学习技术带来的算法变革下，我们有可能实现许多生活场景的智能化和便捷化。“百度IDL常务副院长余凯博士表示，百度支持学生和创新创业团队进行更多的尝试，20万大奖只是一个开始，百度还将给予青年科技创新人才更多的平台、资金、和技术支持，帮助我们发现中国互联网未来的大脑，加快技术转化为应用的节奏。