AI/GPU软件工程师招聘内推

社招内推(长期有效)+校园招聘(9月份开始)。 欢迎校友多多关注

公司简介

上海天数智芯半导体有限公司（简称“天数智芯”） 于2018年正式启动GPGPU芯片设计，是中国第一家GPGPU高端芯片及超级算力提供商。

公司以“成为智能社会的赋能者”为使命，专注于云端服务器级的通用高性能计算芯片，瞄准以云计算、人工智能、数字化转型为代表的数据驱动技术市场，解决核心算力瓶颈问题。重点打造自主可控、国际一流的通用、标准、高性能云端计算GPGPU芯片，从芯片端解决算力问题；并推出面向5G应用需求的云端推理芯片，与进口主流GPGPU生态兼容，并提供国产化选项，意在将超级计算发展为水电煤一样的基础设施，以更可信、更高效、更经济的方式帮助各行业实现算力升级。

当前公司在上海、北美、南京、西安都设有研发中心。

当前公司首款7nm GPGPU云端训练芯片已经完成流片并点亮，处在国内领先地位！

福利待遇

公司提供极具竞争力的薪酬体系，以及五险一金、补充医疗保险、补充公积金、子女保险、员工生日关怀、年度体检，专业培训、团建等福利。

更多详细信息可以在公司网站了解。

http://www.iluvatar.com.cn/

有感兴趣的往届同学都可以联系我了解详细情况、内推。

联系方式：

微信：13891934133(手机微信同号)

现有以下软件团队岗位开放招聘（工作地点可以选择西安/上海/南京）

1. 计算框架团队

1.1 工作内容

--基于自研 GPGPU 适配/优化/维护常用 AI 计算框架 TensorFlow、 PyTorch、 MXNet 等。

--实现易扩展、高性能、大规模的 AI 模型训练系统，发挥自研 GPGPU 的优越性。

--基于自研芯片设计构建高性能推理引擎。

1.2 资历要求

--计算机硕士+1 年相关工作经验，或计算机学士+3 年工作经验

--具有计算机相关领域背景，熟悉 AI 领域更好。

--熟练使用 Python/C/C++编程。

--熟悉 CUDA 编程。

--对 TensorFlow/PyTorch 实现原理熟悉、熟悉底层代码的实现。

--对分布式计算/训练框架有开发经验。

--熟悉 TensorRT/TVM 等推理引擎，了解原理。

--有良好的的团队合作精神和沟通能力

2. 函数库团队

2.1 工作内容

--为异构计算加速库编写 CUDA Kernel（如 BLAS, FFT, DNN and Sparse）

--定义并实现加速库 API

--算法优化及性能调优

2.2 资历要求

--计算机硕士+1 年相关工作经验，或计算机学士+3 年工作经验

--熟悉 C/C++

--熟悉 CUDA Kernel 编程

--熟悉算法常用的基本数学原理

--熟悉 CPU/GPU 计算体系架构

--了解主流 AI 框架和 DNN 模型

--有良好的的团队合作精神和沟通能力

3. 编译器团队

3.1 工作内容

--研发 CUDA 兼容的、基于 LLVM 的编译器

--实现与 CUDA PTX 指令兼容的编译器和运行环境

--测评和优化编译器的性能，为程序生成最优的机器指令

3.2 资历要求

--计算机硕士+1 年相关工作经验，或计算机学士+3 年工作经验

--熟悉 C/C++

--熟悉 CUDA 或 OpenCL

--熟悉 CPU/GPU 计算体系架构

--有 LLVM 工作经验者优先

--有在 CUDA PTX 上从事研发或了解 PTX 内部实现者优先

--有良好的的团队合作精神和沟通能力

4. 驱动团队

4.1 工作内容

--研发 GPGPU 用户态及内核态驱动

--协助性能团队分析并优化产品性能

--协助 DV，硬件团队完成产品定义以及芯片功能验证

--日常驱动维护以及 Debug

--内部测试及开发工具，以帮助完成芯片验证及后期 Debug

4.2 资历要求

--计算机硕士+1 年相关工作经验，或计算机学士+3 年工作经验

--熟悉 C/C++

--了解设备驱动开发， GPU 驱动经验尤佳

--熟悉操作系统架构(Linux/Unix/Windows)

--熟悉计算机体系结构

--有芯片 Bringup 项目经验者优先

--熟悉系统及驱动性能调优

--有良好的的团队合作精神和沟通能力

5. 性能团队

5.1 工作内容

--对自研芯片的软件栈进行性能评价、分析

--定位性能问题，提供性能优化方案

--构建针对自研芯片系统软件栈的性能 Benchmark

--调研最新的性能相关开源技术，为后期的性能优化工作提供技术保障

--对市场上主流异构计算平台进行性能评价、分析和调研，对优化方法等进行技术储备

--基于自研芯片软件栈和 TVM 等开源项目，构建面向深度学习的推理加速引擎

--GPU 虚拟化相关性能调查及评价、分析

5.1 资历要求

--计算机硕士+1 年相关工作经验，或计算机学士+3 年工作经验

--熟悉 C/C++、 Python、 Shell 编程

--熟悉主流 AI 框架和 DNN 模型

--具有 Linux 及服务器性能相关工作经验

--具有异构性能优化经验

--熟悉 CUDA 者优先

--熟悉 LLVM/TVM 者优先

--有良好的的团队合作精神和沟通能力