第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）
第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）将于2023年12月9-10日在英国剑桥及线上同步举办。作为过去三年在牛津（英国，2020年）、上海（中国，2020年夏季论坛）、伯明翰（英国，2021年）和莱斯特大学（英国，2022年）成功举办的年度国际会议，MICAD旨在为研究人员、学者和行业专业人士提供一个平台，让他们聚在一起讨论医学成像和计算机辅助诊断的最新进展。
会议聚焦于医学图像领域前沿研究与实践，邀请国际知名专家就医学图像处理、医疗机器人、计算机视觉、人工智能，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告。本次会议还特别设置圆桌论坛，与顶级学者探讨医学图像技术面临的机遇与挑战，并有学术海报分享。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
会议基本信息
【会议简称】 MICAD2023
【会议全称】第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）
【截稿时间】2023年9月22日
【接受/拒稿通知】2023年10月15日
【会议时间】2023年12月9-10日
【会议地点】英国-剑桥
【收录检索】MICAD2023经同行专家评审录用的论文将全部出版在Springer 论文集 《Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE)》(ISSN: 1876-1100)中，并最终提交至EI, Scopus 等主要检索数据库。
【大会官网】https://micad.org/
【投稿系统】http://www.micad.org/openconf/openconf.php
征稿主题
包括但不仅限于以下主题：
Medical Imaging
Optical and Photo-acoustic Imaging
Image Analysis and Signal Processing
Shape Representation and Analysis
Image Reconstruction
Imaging and Genomics
Image Guided Surgery
Computer Aided Diagnosis
Segmentation
Pattern recognition
Feature extraction
Classifier design
Machine learning including deep learning
Radiomics
Others about Photonics
更多主题，可访问https://micad.org/pages/cfp.html
联系方式
Email：[email protected]
联系人：纪老师
电话（微信同步）：15618780723
更多会议信息详见会议官网。
会议聚焦于医学图像领域前沿研究与实践，邀请国际知名专家就医学图像处理、医疗机器人、计算机视觉、人工智能，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告。本次会议还特别设置圆桌论坛，与顶级学者探讨医学图像技术面临的机遇与挑战，并有学术海报分享。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
会议基本信息
【会议简称】 MICAD2023
【会议全称】第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）
【截稿时间】2023年9月22日
【接受/拒稿通知】2023年10月15日
【会议时间】2023年12月9-10日
【会议地点】英国-剑桥
【收录检索】MICAD2023经同行专家评审录用的论文将全部出版在Springer 论文集 《Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE)》(ISSN: 1876-1100)中，并最终提交至EI, Scopus 等主要检索数据库。
【大会官网】https://micad.org/
【投稿系统】http://www.micad.org/openconf/openconf.php
征稿主题
包括但不仅限于以下主题：
Medical Imaging
Optical and Photo-acoustic Imaging
Image Analysis and Signal Processing
Shape Representation and Analysis
Image Reconstruction
Imaging and Genomics
Image Guided Surgery
Computer Aided Diagnosis
Segmentation
Pattern recognition
Feature extraction
Classifier design
Machine learning including deep learning
Radiomics
Others about Photonics
更多主题，可访问https://micad.org/pages/cfp.html
联系方式
Email：[email protected]
联系人：纪老师
电话（微信同步）：15618780723
更多会议信息详见会议官网。